1、但人们如信仰般狂热追捧区块链时，看不见这些“痛点“： 其一，比特币区块链难以建设一个去中心、民主平等的社会。 比特币区块链体系设想的是建立一个所有参与者平等民主的世界，但实际上却出现了编码维护的核心团队与参与挖矿和运行的主要力量发挥更大影响力的不是那么平等民主的局面。
2、区块链有三大痛点，下列是具体的介绍：第一个痛点就是业界认知，现在还是有很多人觉得区块链就是比特币；第二个痛点就是夸大区块链作用，有些人觉得区块链是万能的；第三个痛点就是过度消极对待区块链，有些人觉得区块链没什么用。总体而言，区块链应用离成熟还是有很大的举例的。
3、比特币区块链在实际应用中存在诸多问题，如效率低下、难以成为真正的货币、ICO集资方式不利于其发展等，然而，在人们狂热追捧区块链的时候，这些潜在的问题往往被忽视。
4、区块链开发公司谈社交领域现存的痛点 区块链技术发展下，区块链多中心化社交媒体开始涌现。无论微信、微博还是、，大家都赚得盆满钵满。然而，当区块链出现，就像社交媒体质疑传统媒体一样，微信、微博们一样被质疑了。社交领域现状 从古至今，社交形式已经有了很大的变化。
5、．扩展性不足：以太坊社区的主要开发人员和研究人员始终认为区块链技术要实现大规模采用，可扩展性是区块链应用程序需要解决的唯一最重要的关键。以太坊的底层设计，最大的问题是以太坊只有一条链，没有侧链，它把所有的程序对等的跑在全球所有节点的矿机上。
6、安全性不足：债券和股票市场容易受到欺诈者和黑客攻击。使用区块链技术可保证区块链上的数据不被篡改，提高了交易和数据存储的安全性。监管压力大：ABS 市场对于监管机构的要求非常高。
G：一般是指超越制定完善的 3G 无线、移动技术的一种技术。HSDPA：高速下行链路分组接入（High-Speed Downlink Packet Access）75G：指超越制定完善的 3G 无线、移动技术的一种技术。
中国移动DICT是中国移动推出的一种大数据、信息化、云计算和人工智能等技术融合的服务，旨在为企业和个人提供全方位的数字化解决方案。DICT是四个英文单词的首字母缩写，分别代表Digitalization（数字化）、Information（信息化）、Cloud（云计算）和Technology（科技）。
中国移动DICT是中国移动基于自身庞大的用户数据和先进的技术实力，推出的一项信息化应用服务。DICT四个字母分别代表Data（数据）、Information（信息）、Communication（通信）和Technology（技术），意味着中国移动DICT服务将充分利用大数据、人工智能等先进技术，为企业和个人提供全面、高效、智能的信息化解决方案。
移动信息化是指将移动通信技术应用于信息化领域，或者是将企业内有线网络环境下的传统信息化方案扩展到无线网络环境中，从而帮助企业管理软件满足企业管理随时随地的需求。
即一个中心化的数据库。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链的概念来源于比特币，它代表的是一个中心化的数据库，信息会通过点对点传输与加密的形式产生数据块，数据块会包含比特币的交易信息，同时也用于验证其信息的真实性。
区块链通俗一些解释就是一个又一个区块组成的链条。每一个区块中保存了一定的信息，它们按照各自产生的时间顺序连接成链条。这个链条被保存在所有的服务器中，只要整个系统中有一台服务器可以工作，整条区块链就是安全的。这些服务器在区块链系统中被称为节点，它们为整个区块链系统提供存储空间和算力支持。
区块链是比特币的底层技术，像一个数据库账本，记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。区块链的通俗解释 是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
区块链本质上是一个去中心化的分布式账本数据库。区块链使用密码学相关联的算法产生数据块，而每一个数据块上就记载了多次比特币网络交易确认的信息。简单的来说，区块链就像是账本，构成区块链的每一个区块就是账本的每一页。交易的细节都被记录在一个网络里任何人都可以看得到的公开账簿上。
狭义的来讲，区块链是就是一种按照时间顺序来将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。而从广义来讲，区块链其实是一种分布式基础架构与计算方式，它是用于保证数据传输和访问的安全的。
1、数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。
2、目前比较流行的商业数据可视化工具是Tableau & Echarts。Echarts是开源的，代码可以自己改，种类也非常丰富。④大数据分析：SPSS & Python& HiveSQL 等 如果说Excel是轻数据处理工具，Mysql是中型数据处理工具那么，大数据分析，涉及的面就非常广泛，技术点涉及的也比较多。
3、Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。 Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。
4、Excel/作为数据分析的基石，Excel以其强大的基础功能如数据透视表、VBA编程，以及用户友好的界面，深受用户喜爱。它几乎能满足日常分析需求，但对于大规模数据处理，它的处理能力可能会有所限制。 R语言/R语言，这不仅是一门语言，更是数据科学家的瑞士军刀。