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雷达数据处理matlab(雷达数据处理及应用 第四版 pdf)2025-02-03

雷达信号处理算法:静态杂波滤除(附MATLAB代码和数据)

1、相量均值相消算法通过求均值做差来去除静态杂波。与MTI相比,此算法在抑制静止目标的同时极大提高动目标或微动目标的信噪比,对目标幅度影响较小,背景噪声干净且微多普勒信息保留完整。对于室内人员目标检测,推荐采用相量均值相消算法,可获得理想的检测效果。

2、仿真效果展示中,采用IWR1642雷达采集的数据,目标对象为行人。该仿真能够精准识别并追踪目标,有效实现行人目标检测。本代码实现的算法模块包含数据解析、距离估计、速度估计、静态杂波滤除、非相参累积、CFAR检测、峰值搜索、多普勒相位补偿、MUSIC超分辨测角等关键步骤。

3、STAP,即空时自适应处理,是机载雷达系统中一项强大的信号处理技术,旨在抑制杂波和干扰信号,让目标检测如虎添翼。在GMTI系统中,面对地面移动目标回波和复杂多变的杂波,STAP技术通过独特的方法在时域与频域中进行智能过滤,挑战传统MTI系统的局限。