Scala stand是在JVM上运行的Java编程语言的扩展。它是一种通用编程语言，具有面向对象技术和功能编程语言的功能。您可以将Scala与大数据平台Spark结合使用。当处理大量数据时，这使Scala成为理想的编程语言。Scala提供了与Java的完全互操作性，同时与Data保持了紧密的联系。
Java编程技术 Java是一种广泛应用于大数据解决方案的编程语言。它具备跨平台的特性，能够支持从桌面应用程序到Web应用、分布式系统以及嵌入式系统应用程序的开发。作为大数据工程师，掌握Java是关键。 Linux命令 由于大数据开发通常在Linux环境中进行，熟悉Linux操作系统对大数据开发者来说至关重要。
Python，python是一种计算机程序设计语言，可应用于网页开发和软件开发等方面，2010年，python被TIOBE编程语言排行榜评为年度语言。python的创始人为GuidovanRossum，python的开发受到Modula-3语言的影响，python具有易读、可扩展、简洁等特点。
1、软件分析的软件有以下几个：Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。
2、数据分析的软件有以下几款：Excel Excel是微软公司开发的办公软件之一，广泛应用于数据分析领域。它提供了丰富的数据处理和分析工具，如数据透视表、图表分析、函数公式等，可以方便地对数据进行整理、清洗、分析和可视化。
3、常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+。Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
4、六个用于大数据分析的顶级工具 Hadoop Hadoop 是一个强大的软件框架，能够对大规模数据集进行分布式处理。它以一种既可靠又高效的方式进行数据处理，同时具备可伸缩性，能够处理 PB 级别的数据。Hadoop 假设计算节点和存储可能会失败，因此维护多个数据副本，确保在节点故障时能够重新分配任务。
5、SPSS 是一款历史悠久的统计分析软件，它从 DOS 环境下的 0 版本发展至今，已经转变为一个强大的商业分析工具。SPSS 提供了预测分析功能，并且越来越重视商业分析领域。
6、BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理，数据清理，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表识别问题，影响决策。
软件工程主要课程：程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等等。大数据相关课程：统计学、数据库、计算机系统基础、大数据分析等等。两者其实是有交叉的。但是软件工程更偏工程，大数据更偏学术。从这个角度上看，大数据前景明显要好一些。
当然，软件工程的就业面也是很广的，大型和正规软件的开发离不开它。同时，这一专业也会教授软件开发的技术，同样可以作为开发者就业。软件工程可以理解为偏管理方向的计算机科学。数据科学与大数据技术则是新兴的专业，其就业方向集中于数据分析、大数据处理。可以算是专注于一个热门方向。
偏向不一样 现在的软件工程就我知道的好多都是学的java 分 android跟web方向 而目前的大数据也是在java 的基础上进行开发。