心得2：承接心得1，数据预处理怎么做。一是缺失值的处理。
数据处理常用的两个办法是异常值处理和缺省值处理，异常值处理只要是排除标准差小于-2或者大于2的数值，这里采用的方法主要是描述性分析中的描述分析。而缺省值处理前提是必须在定义变量的时候设置了缺省值这一栏。数据整理主要是对已有数据惊醒归类等等，主要包括文件合并、行列转换、数据分组和数据选择。
spss数据分析报告通常是先描述分析结果，然后结合结果和背景信息进行总结。如果内容较多，建议在每部分最后添加一小节作为总结部分，同时可以针对结论给出建议或解决方案等。最后别忘了添加附录。通常将调查问卷、统计结果等作为附件内容。方便读者查询。
SPSS通过窗口形式提供用户操作界面和查看数据，常用窗口包括数据窗口和输出窗口。数据窗口由菜单栏、数据视图和变量视图组成。输出窗口则主要用于展示数据分析结果或绘制相关图表，左侧是导航窗口，右侧是内容区，支持数据结果或图表的保存。在数据处理方面，SPSS支持常用数据类型，如字符型、数值型和日期型数据。
